Mudanças entre as edições de "Como Fazer um Teste t no R Studio"
| (12 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas) | |||
| Linha 2: | Linha 2: | ||
|categories=Técnico | |categories=Técnico | ||
|nivel=Intermediário | |nivel=Intermediário | ||
| − | |tags=Software R/ Análise estatística | + | |tags=Software R/ Análise estatística/ R Studio |
|freetext=<nowiki/> | |freetext=<nowiki/> | ||
<div> | <div> | ||
| − | Realizar análises estatísticas no software R pode ser complicado para quem não está acostumado a usar o programa e os pacotes necessários. No entanto, fazer um | + | Realizar análises estatísticas no software R Studio pode ser complicado para quem não está acostumado a usar o programa e os pacotes necessários. No entanto, fazer um Teste t<ref> Teste-t de Student,[https://pt.wikipedia.org/wiki/Teste_t_de_Student], “Wikipedia”</ref> no R é mais fácil do que parece. Para aprender, siga o passo a passo descrito abaixo. |
</div> | </div> | ||
}} | }} | ||
| Linha 19: | Linha 19: | ||
|before image=Confira que a primeira coluna corresponde às suas amostras, a segunda coluna corresponde aos grupos que você quer comparar, e que a terceira coluna corresponde aos valores amostrados da sua variável. | |before image=Confira que a primeira coluna corresponde às suas amostras, a segunda coluna corresponde aos grupos que você quer comparar, e que a terceira coluna corresponde aos valores amostrados da sua variável. | ||
|file=Excel2.png | |file=Excel2.png | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir atenção | ||
| + | |header=ATENÇÃO | ||
| + | |before image=Retire todos os espaços entre as palavras, deixando tudo junto ou separado por um traço. | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir imagem | ||
| + | |header=3- Salve o arquivo em formato .txt | ||
| + | |before image=Clique em ‘Arquivo’ e na nova janela selecione ‘Salvar como’. Depois selecione o campo ‘Texto separado por tabulações (.txt)’ e clique em ‘Salvar’. | ||
| + | |file=Excel3.png | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir imagem | ||
| + | |header=4- Abra o software R Studio | ||
| + | |before image=Abra o R Studio e selecione a pasta em que você salvou a sua tabela de dados. Clique em ‘Session’ > ‘Set Working Directory’ > ‘Choose Directory’. | ||
| + | |file=R1.png | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir imagem | ||
| + | |header=5- Selecione a sua pasta de trabalho | ||
| + | |before image=Escolha a sua pasta de trabalho e clique em ‘Selecionar Pasta’. | ||
| + | |file=R2.png | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir imagem | ||
| + | |header=6- Abra sua tabela de dados | ||
| + | |before image=No seu Console, digite o código: <pre>tabela<-read.table("exemplo.txt",head=T,dec=",")</pre> Lembre-se de trocar o nome 'exemplo' pelo nome exato da sua tabela. | ||
| + | |file=R3.png | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir atenção | ||
| + | |header=ATENÇÃO | ||
| + | |before image=Se na sua tabela Excel você utiliza ponto '.' como separador decimal, troque a vírgula por um ponto no comando <code>dec=","</code> | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir imagem | ||
| + | |header=7- Nomeie as colunas da sua tabela | ||
| + | |before image=Separe em um outro objeto a coluna que identifica os grupos na sua tabela, e repita o mesmo para a coluna que identifica a sua variável. Para fazer isso, digite os códigos no Console: <pre>grupo<-tabela[,2] | ||
| + | variavel<-tabela[,3]</pre> | ||
| + | |file=R4.png | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir imagem | ||
| + | |header=8- Faça o Teste t | ||
| + | |before image=Digite no Console o comando abaixo e observe o resultado. <pre>t.test(variavel~grupo)</pre> | ||
| + | |file=R5.png | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Inserir imagem | ||
| + | |header=9- Interprete o resultado do Teste t | ||
| + | |before image=Prontinho! O seu Teste t<ref>Teste t, [http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/node86.html], “LEG – UFPR” </ref> está pronto e agora basta interpretar o resultado. Um valor de p maior do que 0.05 significa que as médias dos seus grupos não são diferentes. | ||
| + | |file=R6.png | ||
| + | |after image=Para ver um vídeo do passo a passo e aprender mais sobre o Teste t, assista ao vídeo abaixo: | ||
| + | {{#ev:youtube|https://www.youtube.com/watch?v=SRrtm9tILbQ&t=1s|1000|right|Teste de Hipóteses para duas Amostras no R|frame}} | ||
| + | }} | ||
| + | {{New section | ||
| + | |style=Seção padrão | ||
| + | |header=Fontes e Referências | ||
}} | }} | ||
Edição atual tal como às 14h02min de 16 de abril de 2019
Técnico / Intermediário
Criada 12 abr 2019 por Lamscha
Esta página foi editada pela última vez à(s) 20:02 de 16 abr 2019 por Lamscha.
Realizar análises estatísticas no software R Studio pode ser complicado para quem não está acostumado a usar o programa e os pacotes necessários. No entanto, fazer um Teste t[1] no R é mais fácil do que parece. Para aprender, siga o passo a passo descrito abaixo.
Índice
- 1 1- Abra sua tabela de dados no Excel
- 2 2- Confira a organização dos dados
- 3 3- Salve o arquivo em formato .txt
- 4 4- Abra o software R Studio
- 5 5- Selecione a sua pasta de trabalho
- 6 6- Abra sua tabela de dados
- 7 7- Nomeie as colunas da sua tabela
- 8 8- Faça o Teste t
- 9 9- Interprete o resultado do Teste t
- 10 Fontes e Referências
1- Abra sua tabela de dados no Excel
Abra os seus dados no Excel para visualizá-los.
2- Confira a organização dos dados
Confira que a primeira coluna corresponde às suas amostras, a segunda coluna corresponde aos grupos que você quer comparar, e que a terceira coluna corresponde aos valores amostrados da sua variável.
Retire todos os espaços entre as palavras, deixando tudo junto ou separado por um traço.
3- Salve o arquivo em formato .txt
Clique em ‘Arquivo’ e na nova janela selecione ‘Salvar como’. Depois selecione o campo ‘Texto separado por tabulações (.txt)’ e clique em ‘Salvar’.
4- Abra o software R Studio
Abra o R Studio e selecione a pasta em que você salvou a sua tabela de dados. Clique em ‘Session’ > ‘Set Working Directory’ > ‘Choose Directory’.
5- Selecione a sua pasta de trabalho
Escolha a sua pasta de trabalho e clique em ‘Selecionar Pasta’.
6- Abra sua tabela de dados
tabela<-read.table("exemplo.txt",head=T,dec=",") Lembre-se de trocar o nome 'exemplo' pelo nome exato da sua tabela.
Se na sua tabela Excel você utiliza ponto '.' como separador decimal, troque a vírgula por um ponto no comando dec=","
7- Nomeie as colunas da sua tabela
grupo<-tabela[,2] variavel<-tabela[,3]
8- Faça o Teste t
t.test(variavel~grupo)
9- Interprete o resultado do Teste t
Prontinho! O seu Teste t[2] está pronto e agora basta interpretar o resultado. Um valor de p maior do que 0.05 significa que as médias dos seus grupos não são diferentes.
Para ver um vídeo do passo a passo e aprender mais sobre o Teste t, assista ao vídeo abaixo: