Mudanças entre as edições de "Como Fazer um Teste t no R Studio"
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Edição atual tal como às 14h02min de 16 de abril de 2019
Técnico / Intermediário
Criada 12 abr 2019 por Lamscha
Esta página foi editada pela última vez à(s) 20:02 de 16 abr 2019 por Lamscha.
Realizar análises estatísticas no software R Studio pode ser complicado para quem não está acostumado a usar o programa e os pacotes necessários. No entanto, fazer um Teste t[1] no R é mais fácil do que parece. Para aprender, siga o passo a passo descrito abaixo.
Índice
- 1 1- Abra sua tabela de dados no Excel
- 2 2- Confira a organização dos dados
- 3 3- Salve o arquivo em formato .txt
- 4 4- Abra o software R Studio
- 5 5- Selecione a sua pasta de trabalho
- 6 6- Abra sua tabela de dados
- 7 7- Nomeie as colunas da sua tabela
- 8 8- Faça o Teste t
- 9 9- Interprete o resultado do Teste t
- 10 Fontes e Referências
1- Abra sua tabela de dados no Excel
Abra os seus dados no Excel para visualizá-los.
2- Confira a organização dos dados
Confira que a primeira coluna corresponde às suas amostras, a segunda coluna corresponde aos grupos que você quer comparar, e que a terceira coluna corresponde aos valores amostrados da sua variável.
Retire todos os espaços entre as palavras, deixando tudo junto ou separado por um traço.
3- Salve o arquivo em formato .txt
Clique em ‘Arquivo’ e na nova janela selecione ‘Salvar como’. Depois selecione o campo ‘Texto separado por tabulações (.txt)’ e clique em ‘Salvar’.
4- Abra o software R Studio
Abra o R Studio e selecione a pasta em que você salvou a sua tabela de dados. Clique em ‘Session’ > ‘Set Working Directory’ > ‘Choose Directory’.
5- Selecione a sua pasta de trabalho
Escolha a sua pasta de trabalho e clique em ‘Selecionar Pasta’.
6- Abra sua tabela de dados
tabela<-read.table("exemplo.txt",head=T,dec=",") Lembre-se de trocar o nome 'exemplo' pelo nome exato da sua tabela.
Se na sua tabela Excel você utiliza ponto '.' como separador decimal, troque a vírgula por um ponto no comando dec=","
7- Nomeie as colunas da sua tabela
grupo<-tabela[,2] variavel<-tabela[,3]
8- Faça o Teste t
t.test(variavel~grupo)
9- Interprete o resultado do Teste t
Prontinho! O seu Teste t[2] está pronto e agora basta interpretar o resultado. Um valor de p maior do que 0.05 significa que as médias dos seus grupos não são diferentes.
Para ver um vídeo do passo a passo e aprender mais sobre o Teste t, assista ao vídeo abaixo: