Como Fazer um Teste t no R Studio

Técnico / Intermediário

Esta página foi editada pela última vez à(s) 20:02 de 16 abr 2019 por Lamscha.

Realizar análises estatísticas no software R Studio pode ser complicado para quem não está acostumado a usar o programa e os pacotes necessários. No entanto, fazer um Teste t no R é mais fácil do que parece. Para aprender, siga o passo a passo descrito abaixo.

1- Abra sua tabela de dados no Excel

Abra os seus dados no Excel para visualizá-los.

2- Confira a organização dos dados

Confira que a primeira coluna corresponde às suas amostras, a segunda coluna corresponde aos grupos que você quer comparar, e que a terceira coluna corresponde aos valores amostrados da sua variável.

ATENÇÃO

Retire todos os espaços entre as palavras, deixando tudo junto ou separado por um traço.

3- Salve o arquivo em formato .txt

Clique em ‘Arquivo’ e na nova janela selecione ‘Salvar como’. Depois selecione o campo ‘Texto separado por tabulações (.txt)’ e clique em ‘Salvar’.

4- Abra o software R Studio

Abra o R Studio e selecione a pasta em que você salvou a sua tabela de dados. Clique em ‘Session’ > ‘Set Working Directory’ > ‘Choose Directory’.

5- Selecione a sua pasta de trabalho

Escolha a sua pasta de trabalho e clique em ‘Selecionar Pasta’.

6- Abra sua tabela de dados

No seu Console, digite o código:

tabela<-read.table("exemplo.txt",head=T,dec=",")

Lembre-se de trocar o nome 'exemplo' pelo nome exato da sua tabela.

ATENÇÃO

Se na sua tabela Excel você utiliza ponto '.' como separador decimal, troque a vírgula por um ponto no comando dec=","

7- Nomeie as colunas da sua tabela

Separe em um outro objeto a coluna que identifica os grupos na sua tabela, e repita o mesmo para a coluna que identifica a sua variável. Para fazer isso, digite os códigos no Console: grupo<-tabela[,2] e variavel<-tabela[,3]

8- Faça o Teste t

Digite no Console o comando: t.test(variavel~grupo) e observe o resultado.

9- Interprete o resultado do Teste t

Prontinho! O seu Teste t está pronto e agora basta interpretar o resultado. Um valor de p maior do que 0.05 significa que as médias dos seus grupos não são diferentes.

Para ver um vídeo do passo a passo e aprender mais sobre o Teste t, assista ao vídeo abaixo:

Teste de Hipóteses para duas Amostras no R

Fontes e Referências