Como Fazer uma Regressão no R Studio
Técnico / Intermediário
Criada 15 abr 2019 por Lamscha
Esta página foi editada pela última vez à(s) 00:58 de 17 abr 2019 por Lamscha.
A regressão linear simples[1] é uma análise essencial para diversos campos de atuação. Diferentemente da ANOVA, que avalia diferenças entre médias, a regressão avalia se existe relação de causa e efeito entre duas variáveis, as quais chamamos de variável preditora e variável resposta[2]. Para saber como fazer uma regressão linear no software R Studio, siga o passo a passo.
Índice
- 1 1- Abra o R Studio e defina o diretório de trabalho
- 2 2- Selecione a pasta com a planilha de trabalho
- 3 3- Abra sua tabela de dados
- 4 4- Nomeie as colunas com suas variáveis
- 5 5- Digite o comando da regressão
- 6 6- Interprete o resultado da regressão
- 7 7- Faça um gráfico das variáveis
- 8 8- Visualize o gráfico
- 9 Fontes e Referências
1- Abra o R Studio e defina o diretório de trabalho
Para definir o diretório de trabalho clique em ‘Session’ > ‘Set Working Directory’ > ‘Choose Directory’.
2- Selecione a pasta com a planilha de trabalho
Selecione a pasta em que você salvou seus dados e depois clique em ‘Selecionar Pasta’.
3- Abra sua tabela de dados
Para abrir sua tabela de dados, digite o seguinte código no Console:
tabela<-read.table("exemplo.txt",head=T,dec=",") Substitua o nome “exemplo” pelo nome da sua tabela.
Tenha uma tabela salva em .txt e sem espaços entre as palavras. Também verifique se o separador decimal do seu Excel é uma vírgula ‘,’. Caso seja um ponto, troque a vírgula por um ponto no comando dec=","
4- Nomeie as colunas com suas variáveis
v_resposta<-tabela[,2] v_preditora<-tabela[,3]
Sua primeira coluna deve conter o nome das suas amostras, a segunda coluna sua variável resposta, e a terceira coluna sua variável preditora.
5- Digite o comando da regressão
Para realizar a regressão, primeiro digite o comando:
reg<-lm(v_resposta~v_preditora)Para obter o resultado digite o comando:
summary(reg)
6- Interprete o resultado da regressão
Para interpretar o resultado avalie o valor de p. Um valor maior que 0.05 [3] significa que a sua variável resposta não pode ser prevista pela sua variável preditora. O valor de r2 indica a inclinação da reta correspondente ao modelo linear.
7- Faça um gráfico das variáveis
Para visualizar em um gráfico como suas variáveis se relacionam e a linha de regressão correspondente ao seu modelo, digite o comando:
8- Visualize o gráfico
O gráfico do seu modelo irá aparecer na janela ‘Plots’ do R Studio.
Veja o vídeo do passo a passo: