Como Testar Premissas de Modelos Lineares no R Studio
Técnico / Intermediário
Criada 15 abr 2019 por Lamscha
Esta página foi editada pela última vez à(s) 01:08 de 17 abr 2019 por Lamscha.
Antes de fazer um modelo linear, como por exemplo uma regressão, é necessário avaliar se os dados utilizados atendem às premissas da análise[1]. Para que os dados sejam adequados, eles devem ser lineares, apresentar normalidade dos resíduos[2], homogeneidade das variâncias e terem sido coletados de maneira independente[3]. Siga o passo a passo para aprender a testar as premissas.
1- Avalie a linearidade
Para avaliar a linearidade, faça um gráfico da sua variável resposta em relação à variável preditora digitando o comando: ‘plot(var_resposta~var_preditora)’. A distribuição dos pontos não deve apresentar nenhum padrão não-linear, como em formato de U.
Caso você não saiba abrir sua planilha de dados e as variáveis no R Studio, pode aprender aqui.